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「西安網絡推廣」阿里文娛智能營銷平臺介紹

作者:無網不盛網絡13488127776 發表時間:2020-04-01 10:59:02瀏覽量:14299

(阿里巴巴集團)阿里文娛智能營銷商業平臺!

1.智能營銷平臺發展歷程:2004年(UC成立)---2014年(加入阿里,神馬上線)---2015年(阿里移動事業群成立,UC頭條上線,優酷土豆加入)---2016年(阿里巴巴大文娛,豌豆莢加入)---2017年(YUN OS加入,阿里文娛智能營銷平臺)

依托阿里大數據多場景實現智能化營銷平臺:

數據供給:搜索+資訊+視頻+音樂+地圖+體育+游戲+票務+分發+演出+文學+影視

阿里文娛對中國網民的交叉覆蓋:阿里文娛MAU:10億+>中國網民總數7億+

智能營銷:基于全景數據的積累和貫穿,應用最前沿的數據處理和分析技術,為客戶實現傳播效率和效能的最大化,同時保證優質的用戶體驗?。ń灰讛祿?,LBS數據,瀏覽數據,影音數據,搜索數據,Deep learning,AI技術,NLP-自然語音識別,分布式算法,富媒體內容理解技術)

1.全鏈路數據賦能營銷:全域數據()+MMS(營銷模型體系:人群分析模型,興趣圖譜模型,搜索特征模型,晶振關系模型,趨勢預測模型);全景用戶素描,商業意圖模型;多場景精準觸達—億人億面:(看資訊—UC,看視頻—土豆,聽音樂—蝦米,搜索信息—神馬,下載游戲—豌豆莢)

2.牽星:全域人群數據分析

數據基礎層:廣告數據,大文娛數據(優酷,土豆),神馬搜索數據(Query,路徑),UC瀏覽器數據(瀏覽,轉化),豌豆莢數據(APP下載),集團用戶畫像數據(基本屬性,興趣標簽,行為標簽,商業標簽);存儲運算,關聯,挖掘。

商業智能大數據服務體系:人群分析模型,行為特征模型,競爭關系模型,展現預測模型,流量趨勢預測模型,更多。。

通用數據產品架構層:用戶素描(客群構成分析,屬性興趣特征分析,人群興趣圖譜,人群行為偏好分析,搜索特征分析),競爭格局(競爭環境分析,用戶產品偏好分析,區域發展動態,品牌屬性認知分析),流量趨勢(行為品牌流量趨勢,流量趨勢預測,上升下降詞,熱門資訊,熱門作者),自定義任務(全景分析任務,趨勢分析任務,市場格局分析任務,客群分析任務,人群特征分析任務)

營銷閉環:(牽星-臥龍,匯川):詞包推送,人群包推送,價格推送,智能投放錦囊)

3.全智能投放平臺:

基礎數據:全鏈路—覆蓋關鍵節點,多來源—多種數據來源,自動化—匯川數據開放。

整合阿里集團數據,匯川內部數據,第三方數據,廣告主自有數據,建立龐大且多元的數據基礎。

目標表達:自主性,多樣性,出價方式。

CPC,CPM.OCPC,OCPA等多種投放形式實現不同廣告的目標達成。

效果保證:目標導向,智能化。

精準定向,智能化投放及優化促進廣告投放效率和效果最大化呈現!

4.全智能物料解決方案:

創意全方位投放—通過行業及競品洞察匹配最有效物料解決方案;不同廣告主不同階段落地頁投放—根據廣告主與平臺合作階段制定差異化的落地頁投放機制,滿足廣告主不同階段的營銷需求;用戶全生命周期的投放方案—結合用戶的生命周期為廣告主制定不同的投放策略,提升效果!

5.全場景數據回流優化:

SUPER API---投放,曝光,點擊,轉化

6.大數據智能提升營銷效率:

精 工 智 效—通過全智能投放平臺,實現多場景精準用戶觸達;構建全智能物料解決方案,不斷優化,匹配創意的最優方案;阿里全域數據貫通,精確了解每個用戶的興趣行為;全場景數據回流優化,提高投放效率,實現效果最大化。

營銷媒體:神馬+UC+UC頭條+土豆+豌豆莢+。。。

商業算法:行為與興趣(網頁瀏覽,文章閱讀,搜索行為);基礎屬性(人口屬性,網絡設備,興趣愛好);電商(支付習慣,實時電商,購物興趣);位置(實時位置,商圈定向)

數據來源:UC+神馬+YUN OS+豌豆莢+支付寶+淘寶+定位+IP

以UC為核心合縱連橫,生態矩陣全面升級,商業媒體矩陣閉環聯動

(引導)2014移動搜索+(激發)2015信息流+(轉化)2016應用分發

用戶群體年輕,高學歷,具備極高營銷價值:

UC用戶年齡段分布:18歲以下:8%;19—24歲:40%;25—30歲:23%;30歲以上:29%;

UC用戶學歷分布:初中及以下:13%;高中/中專:24%;大學??疲?2%;大學本科:32%;研究生及以上:9%;

男性占比:65%;女性占比:35%;

白領占比:26%;公務員占比:12%;女性占比:38%;

整合全域媒體,建立平臺獨占性優勢:

流量優勢:全球用戶規模最大的移動瀏覽器;

下沉優勢:用戶群體年輕化,二三線城市覆蓋廣;

數據優勢:真實交易信息,挖掘數據營銷閉環;

UC瀏覽器&UC頭條:

UC-全球最大的第三方手機瀏覽器:

(覆蓋廣,頻率高)資訊看UC,般配6億人的閱讀興趣,4億月活用戶,18次/日人均啟動次數,APP STORE新聞類暢銷排名第一;

UC瀏覽器:頻道精準廣告:

形式多樣,定向精準!

展現位置:UC瀏覽器及UC頭條頻道文章內容頁下方,奇趣,小說,視頻等頻道,

廣告樣式:圖片,文字,圖文樣式

計費方式:CPC/0.1元起

展現邏輯:平臺會根據素材的樣式和尺寸自動分配廣告位

定向功能:操作系統/網絡環境/地域/關鍵詞/URL/用戶智能定向

廣告展現形式:半幅圖文(小說),視頻頻道Banner,半幅圖文(視頻),奇趣頻道Banner,視頻頻道Banner,插屏圖文(看圖最后一頁),半幅圖文(文章內容頁),原生圖文(奇趣),半幅圖文(推薦),半幅圖文(熱點),半幅圖文(娛樂),圖片插屏

UC頭條:

基于大數據的支持讓廣告更加實效

基礎定向:體育,娛樂,小說,推薦;WIFI,2G,3G,4G;全國,省,市;安卓,iOS;0:00—23:59

高級定向:關鍵詞;站點:新浪,優酷,大街網,淘寶,唯品會,等等;興趣:綜藝,科技,達人,收藏,游戲,購物;靜態:性別,年齡,職業,收入,學歷;地理:家里,路上,公司,其他+定位

信息流廣告:

展現位置:UC推薦/娛樂/財經/科技/游戲/視頻等頻道第四位

廣告樣式:大圖/組圖/小圖/視頻(視頻素材僅限視頻子頻道)

計費方式:0.5元起/cpc,8元起/cpm;

展現邏輯:優先展現CPT和GD,后出現競價廣告

定向功能:操作系統/網絡環境/地域/興趣/關鍵詞/URL/用戶只能定向

信息流廣告展現樣式:信息流視頻,信息流大圖/下載,信息流小圖/下載,信息流組圖

頻道精準廣告:

形式多樣,定向精準

展現位置:UC頭條推薦,視頻,熱點,娛樂,汽車等頻道內容頁

廣告樣式:圖片,文字,圖文樣式

計費方式:CPC/0.1元起

展現邏輯:平臺會根據素材的樣式和尺寸自動分配廣告位

定向功能:操作系統/網絡環境/地域/關鍵詞/URL/用戶智能定向

精準廣告展現樣式:半幅圖文(推薦),半幅圖文(熱點),半幅圖文(娛樂),圖片插屏

搜索營銷:神馬搜索—專注移動互聯網的搜索引擎:

市場份額:22.83%,2017年流量增長:30%;

搜索廣告/繁星/品牌專區

競價廣告:

展現樣式:

普通樣式:普通樣式,附加APP,附加電話,附加子鏈,品牌亮相;

高級樣式:圖文混排,APP強樣式,圖文雙子鏈,黃金地帶;

品牌專區:

產品形態:品牌形象權威入口,明確鎖定忠實目標用戶!

展現位置:相關品牌詞搜索結果頁

觸發詞:品牌詞或品牌直屬活動詞精準觸發(詞量上線300個)

觸發機制:當用戶在神馬搜索內搜索的關鍵詞和廣告主購買的關鍵詞精準匹配時,對應品牌專區將展現在搜索結果的第一位。

售賣方式:按詞包線上詢價,CPT,按月售賣

營銷價值:品牌推廣和保護

展現樣式:普通樣式,純APP樣式;高級樣式:多鏈接,強APP;

繁星—泛需求覆蓋,有效發掘潛在用戶

旅游-泛需求;酒店繁星;門票繁星;周邊游繁星;

營銷痛點:

1.在對媒體不熟悉的情況下,如何應對行業高競爭,長決策周期,用戶流失的現狀,從而有效解決提量保成本的難題?

解決方式:

投放策略通過對不同地域,不同產品競爭差異分析,合理進行人群規劃,針對不同人群進行拓詞,創意和落地頁測試。

面對新的賬戶媒體環境,將投放劃分為三個階段,持續優化。第一階段:一周內穩定賬戶投放,進行賬戶完善,提升量級;第二階段:兩到三周時間,關鍵詞量級持續提升,對賬戶進行四象限優化;第三階段:精細化優化及穩定投放階段,穩定成本。

2.將競媒投放賬戶直接移植,投放四個月效果不理想,主要問題時預算花不完流量不夠和有消耗關鍵詞量少,重點關鍵詞排名靠后等問題,應該如何應對?

解決方式:

知名度低,但最大優勢在于價格低,對于剛需年輕人群具有極大誘惑,針對這個目標人群重新規劃賬戶結構,關鍵詞和創意策略。

賬戶結構:根據客戶產品分類,劃分樓盤計劃,根據人群特點劃分地域計劃。根據網民搜索意圖,詞性相關,語義相近等原則劃分單元。提高賬戶質量都和關鍵詞有效率。運營過程中,轉化效果好與不好的關聯詞分別建立計劃,區分監控和優化。

賬戶設置:根據年輕人上網特別,擴展推廣時段,改為全天推廣。

關鍵詞:使用拓詞工具,搜索詞報告持續補充關鍵詞量,并重點關注和調整客戶提供的有效轉化詞。

創意:豐富賬戶創意內容,提高創意和人群相關性。結合高級創意形式,突破品牌和購房人群關注的戶型,優惠信息,并使用樣式高展工具來提升高級創意展現率。

UC欄目:

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